HACIA DONDE SE DIRIGE LA COMPUTACIÓN DE LOS PRÓXIMOS AÑOS

Esta entrada trata sobre un vídeo donde Diario Gil se reúne con varias personas más importantes para intercambiar ideas sobre las computadoras del futuro y todo relacionado en cuanto a la tecnología.

Dario Gil, el vicepresidente de IBM Research, dirige un equipo internacional superior a 3000 científicos que permiten investigar a través de la robótica y de la neurociencia. Cuando realiza visitas a laboratorios o a universidades, Gil se reúne con los expertos de campos diversos para entender de primera mano los avances en inteligencia artificial y computación cuántica. En lo siguientes años, estas serán más potentes y tendrán un impacto en nuestra vida cotidiana, revolucionando sectores como la medicina, etc.

Según Dario Gil, la ecuación de la revolución del mundo de la información es Impacto = Bits + Neuronas + Qubits. Donde los bits representan la base de la computación básica. Las neuronas representan la inteligencia biólogica y por último, los qubits son la base de la computación cuántica. Todo esto, permite que sectores como la ciencia, la industria entre otras, se transformen resolviendo problemas antes imposibles.

La computación cuántica es una revolución tecnológica que permite resolver problemas imposibles para las computadoras actuales. Usando qubits, que pueden estar en varios sitios a la vez. Tiene varias aplicaciones como la robótica, la seguridad y la salud. Para conseguir todo esto, se crearon los ordenadores cuánticos. El primer modelo de esto, se creó en mayo de 2016 pero de momento, hay más de 30 ordenadores por el mundo y justo en esa empresa hay más de 20 trabajando. Por otro lado, el aprendizaje de la ia se basa en el aprendizaje no supervisado donde los datos no están etiquetados. Esta, busca patrones o relaciones ocultas, sonidos, texturas....

Por otra parte, los tipos de robots que aparecen en el vídeo son de investigación de Robots y Aplicaciones Biomédicas diseñado para ayudar a la medicina personalizada. Como por ejemplo: robots en diseño de proteínas. También están los robots de Exploración y de Recolección de Datos diseñados para explorar lugares inhóspitos. Como por ejemplo, robots espaciales y telescopios autónomos y por último los robots interactivos o sociales para la ejecución de tareas sociales o educativas. Los robots han evolucionado de tareas repetitivas en fábricas a capacidades más avanzadas e interactivas. Los robots originalmente realizaban tareas que se repetían como el montaje pero ahora, con la ayuda de la ia pueden tomar decisiones por ellos mismos. Algunos ejemplos son los robots biomédicos para personalizar proteínas, los robots de exploración espacial, los neurocientíficos para modelos de cerebro humano y los robots medioambientales para la restauración de ecosistemas. Estos avances significan un uso más completo de esta tecnología, marcando el inicio de una nueva era de robótica avanzada y sostenible.

Además, la inteligencia artificial está teniendo un gran impacto en varias áreas. En medicina, se usa para crear tratamientos personalizados, diseñando proteínas que se adaptan a la genética de cada paciente. En neurociencia, ayuda a entender mejor el cerebro .Finalmente en la exploración espacial, los robots exploran planetas lejanos y buscan vida sin necesidad de humanos. Estos solo son algunas de las áreas en las que está teniendo este impacto.

Para finalizar , se mencionan varios retos del futuro relacionados con los avances de la ia. El principal reto es el uso ético de la privacidad, porque al tener que procesar tanta información de un montón de usuarios puede ser que se ponga en riesgo de publicación. También se habla de la seguridad ya que estas tecnologías podrían debilitar los sistemas de seguridad actuales. Y como estos ejemplos, se mencionan mucho otros.